大数据在物流决策中的应用

                           随着大数据应用范围的扩大，越来越多的企业开始部署大数据战略。通过大数据技术建立数据中心，挖掘隐藏在数据背后的信息价值，为企业提供有益的帮助，获取利益。企业应将大数据视为战略资源，并在战略规划、商业模式和人力资本方面进行全面部署。

       所谓物流大数据，即运输、仓储、搬运、装卸、包装、流通加工等物流环节所涉及的数据和信息。通过大数据分析，可以提高运输配送效率，降低物流成本，更有效地满足客户服务的要求。将所有货物流通数据、物流快递公司、供需有效结合，形成巨大的即时信息平台，实现快速、高效、经济的物流。信息平台不仅仅是为企业客户的物流活动提供管理服务，而是通过对企业客户供应链或行业物流系统的详细分析，提出具有中观指导意义的解决方案。许多专业从事物流数据信息平台的企业已经形成了物流大数据行业

       大数据技术在物流决策中的应用涉及竞争环境的分析与决策、物流供需匹配、物流资源优化与配置等。

       在竞争环境分析中，为了最大化利益，需要与合适的物流或电子商务企业合作，对竞争对手进行全面分析，预测其行为和趋势，了解应在某一地区或特殊时期选择的合作伙伴。

       在物流供需匹配方面，需要分析特定时期和地区的物流供需，进行合理的配送管理。大数据技术也需要从大量的半结构化网络数据或企业现有的结构化数据中获得，即二维表类型的数据。

       物流资源的配置和优化主要涉及运输资源、存储资源等。物流市场动态随机性强，需要实时分析市场变化，从海量数据中提取当前物流需求信息，优化配置资源，合理利用物流资源。